アメリカを二分した「モンティ・ホール問題」をベイズ統計学で推定する

完全独習ベイズ統計学入門 検索エンジンの予測変換機能やネットショップのリコメンド機能など、ビジネスに多用されている注目の学問「ベイズ統計学」をやさしく解説します。「確率」どころか「ルート」などの中学数学を忘れても理解できるよう、徹底的に噛み砕きます。IT業界の人や統計学に興味がある人はもちろん、すべてのビジネスパーソン必見の連載。 バックナンバー一覧 人工知能や画像解析など、最先端の技術に使われている「ベイズ統計学」を、中学数学さえ忘れても理解できるようやさしく解説した新刊『完全独習 ベイズ統計学入門』。そのエッセンスを凝縮して紹介します。 第1回では、「ガン検査」結果に対する意外な解釈を紹介しました。今回は、かつてアメリカ全土を巻き込んだ有名な論争「モンティ・ホール問題」を題材に、ベイズ統計学の重要な性質を紹介しましょう。 ベイズ統計学による推定は 主観的な問題にもアプローチできる この

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"しかし、筆者は、この問題に対する「正しい」解答というのを議論するのは無意味に思える。なぜなら、この問題への解答は、どのみち「主観」的なものにすぎないからだ"＜大丈夫?