Treasure Data Analytics 第2回〜Treasure Data Cloud Warehouse について（後編）〜 - doryokujin's blog

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はじめに Treasure Data Cloud Warehouse（前編）では，サービスの概観を紹介しました。第2回では，実践... はじめに Treasure Data Cloud Warehouse（前編）では，サービスの概観を紹介しました。第2回では，実践的なデータ･アナリティクスを行う上で解決しなければならない問題をTreasure Dataではどのように解決しているのか，具体的に述べていきたいと思います：データ収集の問題：様々な種類のログをどのようにデータを集約･収集して，横断的な解析を可能にするか？ストレージの問題：増え続けていく大量のログを，どこに，どのようなフォーマットで，解析可能な状態のまま保管していくか？解析結果の活用に関する問題：ログを解析した結果を，どのように可視化するか。あるいはどのように既存のシステムに統合・フィードバックしていくのか？ 1. データ収集の問題図1: fluentd はログ解析の前段，ログ収集における問題を解決してくれる「解析対象のログを収集してくる」という作業は本質

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