Yahoo!ショッピングのレビュー分析から見える『想い』

[アナリスト：池宮 伸次、衣目 麻里] 今回の分析レポートはYahoo!ショッピングのレビューコメントのデータを使った分析について紹介していきたいと思います。 これまでも多くの分析レポートをご報告してきましたが、その多くは「検索キーワード」を使ったものでした。 実際に検索キーワードのデータは汎用性が高く、様々な場面で使われてきました。しかし、実は検索キーワードのデータにも得手不得手が存在しており、不得手なことの一つが「感情」を表すデータの抽出です。 その為、ある商品に対しての悩みや知りたいことを調査するのには検索キーワードは最適でしたが、かっこいいのかどうかとか、好きかどうかといった感情に関する分析は苦手としていました。これは、皆さんが検索をする時を思い浮かべれ頂ければと思いますが、「〇〇 カッコいい」とか「〇〇 とても使いにくい」と検索する人がとても少ないためです。 その一方で、ある商品

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検索行動とコメント行動は、動機も求める情報も違ってきます。レビューを書く動機の多くは自身の感想、体験を他人にも伝えたいからであり、そこに求められる情報（クチコミを見る動機）も他人のそれを見たいから。