メルカリの今年1年間の機械学習の取り組みとこれから

これはMercari Advent Calendar 2017 の2日目の記事です。 昨日は @stanaka の分散ファイルシステムはブロックチェーンの夢を見るか でした。 今回は@Hmj_kd が、メルカリの機械学習の取り組みや機械学習エンジニアの今年行ってきた活動のいくつかをご紹介したいと思います。 以下、一部にて機械学習をMLと略します。 この1年間で機械学習で取り組んだこと 私が入社したのは2017/01で、社内では二人目の機械学習エンジニアでした。 その当時は speakerdeck.com にあるように、プロダクトにMLに関するものはありませんでした。 現在は、チーム全体でマネージャも含めて約10人ほどの組織になり、活発に実験や開発が行われています。 いくつかを列挙しますと - 商品出品時の価格推定とサジェスト - 一部カテゴリについて商品タグの推定 - 商品出品時のカテゴリ

[soratokimitonoaidani]

2017年初めに機械学習の製品がないところから1年で10人規模……スピード感だ……

[komz]

メルカリの今年1年間の機械学習の取り組みとこれから

[deeeet]

Spinnaker + Kubernetesで機械学習モデルの評価・再学習・BlueGreenデプロイを回す仕組み素晴らしい

[koheisg]

そろそろ、こういうことやっていきたい。。

[chezou]

Spinnakerとコンテナを組み合わせてゴールドスタンダードでモデルの評価をする話。評価の方がパイプライン先にきてるのはなんでだろう

[masudaK]

ほんとこの領域面白い。来年はもうちょっと深く関わって、色々やりたいなー。

[Metal_unk]

ML on Spinnaker カッコいい！使いこなしてる