新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MIT、携帯電話とAIで新型コロナウイルス感染を特定する手法を開発——無症状でも咳の音で分かる|fabcross
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MIT、携帯電話とAIで新型コロナウイルス感染を特定する手法を開発——無症状でも咳の音で分かる|fabcross
MITの研究チームは、携帯電話とAIを使った新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のスクリーニングツール... MITの研究チームは、携帯電話とAIを使った新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のスクリーニングツールを開発した。COVID-19感染者の中には、熱などの症状が出ない無症状の人々がいるが、このツールを使えば、咳をしたときの音からCOVID-19に感染しているかどうかをAIが判定してくれる。研究結果は、2020年9月30日付けの『Engineering in Medicine and Biology』に掲載されている。 COVID-19の無症状感染者は、自身でも感染に気付いていないため、知らず知らずのうちに周囲に感染を広げている可能性がある。しかし、明らかな症状が無くても、身体には何かしらの変化が起こっているようだ。研究チームは、健康な人とCOVID-19に感染した人では、咳の音が違うことを発見した。その違いは、人間の耳では判別できないが、3種類のAIモデルを組み合わせることで検出が