年間50万トンの梱包を削減した「アマゾンの独自AIモデル」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

アマゾンは、19カ国で1日に2000万個の荷物を発送しており、天文学的な量の紙や段ボール、プラスチックなどの包装材を使用している。これらの荷物を効率的に梱包する方法を見つけ出すことは、環境にとっても同社の利益にとっても良いことだ。 そこでアマゾンは2019年、梱包の無駄を減らすために独自の人工知能（AI）モデルを立ち上げた。その結果、同社のデータによると、5年間で少なくとも年間50万トンの包装の削減に貢献した。これはボーイング737型機7750機分に相当する量だ。 アマゾンのパッケージング・イノベーション・チームでシニア・マネージャーを務めるケイラ・フェントンは、フォーブスに「これは、サステナビリティとビジネスがうまく調和した例です」と語った。同社の研究者たちは、Package Decision Engine（パッケージ決定エンジン）と呼ばれるAIモデルを構築し、最も効率的なパッケージング