LINEの「あけおめLINE」過負荷対策(3) ― 「発生可能性の低減」におけるキャパシティプランニング | gihyo.jp

第1回ではリスクマネジメントの全体像、そして「発生可能性の低減」に関する全般的な説明をし、第2回ではその「発生可能性の低減」のなかでもボトルネックの設計について紹介しました。今回は引き続き「発生可能性の低減」のための施策としてキャパシティプランニングを採り上げ、私たちが実際に行なっている方法をご紹介します。 キャパシティプランニングを行うには、最低でも3つの変数を求める必要があります。1つ目は1サーバーあたりのクエリ/秒上限。2つ目は予測されるアクセス需要。3つ目は安全マージンです。「⁠1サーバーあたりのクエリ/秒上限」については第2回で算出できていますので、今回はアクセス需要の予測方法と安全マージンの求め方について紹介します。 1サーバーあたりのクエリ/秒上限 * サーバー台数 * 安全マージン > アクセス数 必要とされるアクセス需要の予測精度は、サーバー予算と過負荷障害時の影響度に大

[tmatsuu]

複数回の実績があるから予測しやすいというのはありそう。じゃあ初めての施策はどうすりゃいいのと言われれば、クラウドなどスケールしやすいサービスを採用するのがとりあえず無難か。