エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
第7回 リクルート式Hadoopの使い方 | gihyo.jp
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
第7回 リクルート式Hadoopの使い方 | gihyo.jp
前回は、リクルートグループでのHadoopを利用したサービス活用事例を紹介しました。今回は、Hadoop Conf... 前回は、リクルートグループでのHadoopを利用したサービス活用事例を紹介しました。今回は、Hadoop Conference Japan 2013 Winterで弊社の石川信行が講演した「リクルート式Hadoopの使い方 2nd Edition」の紹介をします。 図1 Hadoop Conference Japan 2013 Winterでの講演の様子 ビックデータを扱う体制と環境の進化 リクルートで、ビックデータに挑むアナリストは2種類います。 コンサル型データアナリスト コンサル型データアナリストは、事業の抱える課題解決に向けた仮説を立て、具体的な解決案の提案を行います。分析力、論理的思考力、統計などの数学的知識が必要とされます。 エンジニア型データアナリスト エンジニア型データアナリストは、データマイニングやマシンラーニング(機械学習)などを行い、その結果を元に一定の規則性を見つけ