スマートウォッチの加速度計データとニューラルネットワークを利用してヨガのポーズを区別できるか？ - higepon blog

Rebuild: Aftershow 126: Everything Except Mayonnaise (higepon)で紹介したプロジェクト。Machine Learning | Coursera で機械学習のクラスを修了した。理解を確認するために小さなプロジェクトを作っていたので紹介。実用性はいまのところない。 まとめ Pebble Time Round（スマートウォッチ）の加速度系データ (x, y, z) を入力にしてヨガのポーズを区別できるようになるか試してみた Supervised Learning なので training/test/validation set データを手動で作成 Hidden layer 1 つのニューラルネットワークで学習させた ヨガ以外の活動（徒歩、スマホをいじってる）、Downward dog ポーズ、Warrior 2 ポーズの 3 つをある程

[higepon]

http://rebuild.fm/126a/ #rebuildfm で紹介したヨガ＋機械学習のプロジェクトについてまとめました。

[nishidy]

Cool

[cozyathtn]

yoga

[kazuph1986]

Octave使ってるのか！

[secondlife]

Coursera で学んだニューラルネットワークを Pebble (+iPhone) で実装し、ヨガのポーズを判定。全サンプルコードも公開。学んだものをキチンと形にするひげぽんすごいな〜。

[highfrontier]

スマートウォッチの加速度計データとニューラルネットワークを利用してヨガのポーズを区別できるか？