因果推論のススメ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家

2012年3月12日、計算機科学分野の権威ある賞、チューリング賞（wikiはこちら）をJudea Pearl先生が受賞されました（米記事はこちら、日本記事はこちら）。Pearl先生は「因果推論」分野の権威です。因果推論はベイジアンネットワークや構造方程式モデリング（SEM、パス解析）などの基本理論になります。チューリング賞が出たこともあって因果推論が注目されそうですが、難易度が高い分野でもあります。そこで、私が読んで理解が進んだ本を紹介致します。 まずは、このエッセイ本を読むと「因果関係とは何か？」「効果とは何か？」といった事をとてもイメージしやすくなります。これは医療統計分野の本なので、「ランダム化試験」という用語で因果関係を説明していますが、web業界の方はA/Bテストと言った方が分かりやすいかもしれません。A/Bテストをすることでレイアウトの良し悪しが判明するのも、基礎には因果推論の

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最後のスライドがいい感じ [回帰分析]

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因果推論のススメ