エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
学術データベースと検索エンジンの一覧 - Wikipedia
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
学術データベースと検索エンジンの一覧 - Wikipedia
学術データベースと検索エンジンの一覧(がくじゅつデータベースとけんさくエンジンのいちらん、英:Lis... 学術データベースと検索エンジンの一覧(がくじゅつデータベースとけんさくエンジンのいちらん、英:List of academic databases and search engines)は、学術雑誌、機関リポジトリ、アーカイブ、またはその他の科学記事やその他の論文のコレクションで論文を検索してアクセスするための、学術環境で役立つ、注目すべきデータベースと検索エンジンの代表的なリスト。 データベースと検索エンジンは、カバレッジと検索の品質の点で大幅に異なる[1]。ユーザーは、特にシステマティック・レビューやメタ分析などでレコードを体系的に検索する場合に、データベースと検索エンジンの品質と限界を考慮する必要がある[2]。これらの複雑なドキュメント検索システムでは、データベースと検索エンジンの違いが明確でないため、以下を参照する。 学術目的で使用できる一般的な汎用検索エンジンの一覧 本や雑誌記事