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k-means++法 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性... この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "K-means++法" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2013年6月） k-means++法は、非階層型クラスタリング手法の1つで、k-means法の初期値の選択に改良を行なった方法である。 標準的なk-means法が頻繁にクラスタとすべきではないものにもクラスタ割り当てを行ってしまう問題や、 k-means法がNP困難な問題であることを解消するために、2007年にDavid ArthurとSergei Vassilvitskiiによって提案された[1]。 2006年にRafail Ostrovskyらによって提案されたt
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