エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Apache Hive と HiveQL とは - Azure HDInsight
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Apache Hive と HiveQL とは - Azure HDInsight
Apache Hive は、Apache Hadoop 用のデータ ウェアハウス システムです。 Hive を使用すると、データの... Apache Hive は、Apache Hadoop 用のデータ ウェアハウス システムです。 Hive を使用すると、データの集計、クエリ、および分析を行うことができます。 Hive クエリは、SQL に似たクエリ言語である HiveQL で記述します。 Hive では、大規模な非構造化データに構造を投影することができます。 構造を定義したら、HiveQL を使用することで、Java や MapReduce の知識がなくてもそのデータを照会できます。 HDInsight には、特定のワークロード用に調整されたいくつかのクラスター タイプがあります。 Hive クエリには、次のクラスター タイプが最も一般的に使用されます。 クラスターの種類 説明