分析と改善 Gunosyの大規模ログ解析を支える2つのアーキテクチャの裏側

2018年6月22日、Architecture Nightが主催するイベント「Architecture Night #1」が開催されました。単一のAPIではなく、複数のAPIが絡まって成立するような複雑性の高いアーキテクチャをどのように構成し、運用しているのか？ 各社が自社の知見を披露します。第1回となる今回は、Gunosyとサイバーエージェントの2社が登壇し、自社で用いられるアーキテクチャを紹介します。プレゼンテーション「Gunosyのログ収集基盤」に登壇したのは、株式会社Gunosy、開発・運用推進部 SREの茂木大夢氏。ニュースアプリGunosyのログ収集基盤で用いられる大規模アーキテクチャについて解説します。 グノシーのアクセスログ解析基盤 茂木大夢氏（以下、茂木）：「グノシーのアクセスログ解析基盤」というタイトルで発表させていただきます、茂木と申します。mgi166という名前でや

[braitom]

分かりみある。“グノシーではそれをjsonでまるっと保存して、必要に応じてBigQueryなどのDBに1回吐き出したものを、もう1回べつのテーブルに吐き出して、そこでもう1度分析する、みたいなことをやっています”

[s-wool]

イケてる

[hiroyt]

ちまきんかっけー

[civitaspo]

mogi saaan!!!!