東大助教が作った、シンプルかつ軽量な近似最近傍探索アルゴリズムのベンチマーク「annbench」

ML@Loftは、主にAWS 上で機械学習を運用しているデベロッパーやデータサイエンティストのためのイベントです。第11回のテーマは、類似画像/テキスト検索。近似最近傍探索アルゴリズムを試すベンチマークとしてよく使われる「ann-benchmarks」ですが、ライブラリが大きくなりすぎてすべての実行に10時間ぐらいかかったり、パラメータの解釈がしにくかったりする問題があります。そこでもっとシンプルで軽量なベンチマークを目指して作られたのが「annbench」。その機能について、製作者の松井勇佑氏が語ります。講演資料はこちら 東京大学生産技術研究所の助教 松井勇佑氏（以下、松井）：東京大学の松井と申します。今日はベンチマークについて発表します。 東京大学の生産技術研究所というところで助教をしています。コンピュータビジョンや画像処理の研究をしています。とくに画像の検索とかその中のアルゴリズムの