![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5731014fde71e99d8ec807390f09f769ff176288/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.logmi.jp%2Farticle_images%2FGrGtKrL97ZPic8cqmgPGJh.png)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「DNN-HMM」から「End-to-End」へ LINEが取り組む音声認識のしくみ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「DNN-HMM」から「End-to-End」へ LINEが取り組む音声認識のしくみ
東京における音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ「Tokyo BISH Bash」... 東京における音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ「Tokyo BISH Bash」。第3回は、世界中で音響に関する普及・啓蒙を目的として国際音響学会が提唱するイベント「International Year of Sound 2020(IYS2020)」と協力し、日本音響学会電気音響研究会との共催で開催されました。 そこでLINEのSpeech Teamにいる木田祐介氏が、近年話題となっているEnd-to-End音声認識のしくみとプロダクト化への課題について紹介しました。前半は「End-to-End音声認識の概要」について。関連資料はこちら。 「DNN-HMM」と「End-to-End」 木田祐介氏(以下、木田):「End-to-End音声認識の概要とプロダクト化への課題」と題してLINEの木田が発表いたします。 最初に簡単に自己紹介します。僕の略歴はここに書い