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「メトリクス収集」「異常検知」「可視化」 LINEがMLOpsのために作ったモニタリング共通基盤「Lupus」
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「メトリクス収集」「異常検知」「可視化」 LINEがMLOpsのために作ったモニタリング共通基盤「Lupus」
2021年11月10日と11日の2日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOP... 2021年11月10日と11日の2日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」がオンラインで開催されました。そこで石河純輝氏が、LINEのMLOpsを加速させるためのモニタリングシステムについて共有しました。後半はMLOpsにおけるモニタリングの課題とモニタリングシステム「Lupus」について。前半はこちら。 モニタリングに関するMachine Learning室の課題 まず1つ目の課題は、モニタリングコストの肥大化です。先ほどお伝えしたように、Machine Learning室では100を超えるMLプロダクトを開発、運用しており、それらが扱うデータソースもバラバラです。 Machine Learning室ではこれまで、内製ツールの開発などを通して、よりスピーディにMLプロダクトの開発ができるようになりましたが、運用する