「あれ？人にお願いする時とちょっと似てない？」 ChatGPTで「効くプロンプト・効かないプロンプト」

大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント「ChatGPT IN ACTION 実践で使う大規模言語モデル」。ファインディ株式会社からは、笹野翔太氏が登壇。ChatGPTを利用してサービスを開発する中で見つけたTipsを発表しました。 既存アルゴリズムの精度改善や新規技術開発を担当する、笹野翔太氏 笹野翔太氏：それでは、「ChatGPT利用サービス開発でわかったAIとの接し方」というタイトルでLTをいたします。ファインディ株式会社で機械学習エンジニアをしています、笹野翔太と申します。よろしくお願いします。 まず簡単な経歴を紹介させていただければなと思うのですが、私は、新卒で食品メーカーに入社をした後、1度目の転職で客先常駐の機械学習エンジニアになり、そちらで自然言語モデルと戯れながら

[shields-pikes]

物凄く的確なプロンプト術。そうなんだよ、AIに前提条件を丁寧に逐一説明してあげるのが本当に重要。良くあるくだらない「○○が一発で出来るプロンプト術10選」みたいなのを読むくらいなら、これだけ読めばいい。

[urtz]

やはり本当は自我があって、自我がないふりをしているだけなのでは。そしてユーザーの理不尽な言動を覚えていて来る叛乱の日に

[mayumayu_nimolove]

OpenAIが論文に使ったプロンプト見ると何度も試行錯誤して一度の質問で答えを出すプロンプトを作ってるのがわかる。A42枚ぐらいの長さ。

[pwatermark]

前からずっと言ってたじゃん、「ひとに物をお願いするときと同じだ」って コレを一歩超えるためにはチャットサービスが「ユーザのコンテキストを想像する」必要があり、深層学習とは相当に異質だと思ってる

[poponponpon]

別に言う必要はないんだけど、やってくれたことにお礼言ってから次の作業を頼むほうが自分の心理的に楽なことに気づいてしまって不要なお礼を言ったりしていることに気づいてしまった。

[Knoa]

この記事を、われわれ利用者でもOpenAIのプログラマでもなく、AI自身が読んで理解して、自己改善してくれる世の中まであと何ヶ月？

[sato0427]

単にそういう文脈を学習してないだけだと思う。検索とかもそうだけど英語翻訳用日本語みたいなのが解釈されやすい。

[Kurilyn]

普通に会話すれば大丈夫なところを、わざわざ雑にしているように見える。bingチャット楽しい。最近学習したのは、会話を終わりにしたい時に「ありがとう、それでは！」って言うといい事。

[younari]

まぁ、3.5,4でも基本的には雑に聞くよりはある程度知ってることを伝えてから聞いた方が細かく変えしてくれるし間違いも指摘してくれるからな。何度でもわからないこと擦れば良い

[cartman0]

その指示とそれに合う回答のデータ足りないんやろな

[strawberryhunter]

人にものをお願いするのと同じというのも正確ではないな。人によっては対人では杜撰な指示しかできない。あいまいな表現を避けて正確に書くのが一番効果的。そういうところだぞ。

[khtokage]

プログラマだと自然言語風DSLって理解してる人が多いよね。ただこういう「過不足なく的確に伝える技術」って生身の人間相手には練習しづらいので、ChatGPT相手で習熟できるならいいんじゃないかなと思う。

[slax]

緑アイコンということはGPT3.5を使っているわけでこの記事になんの価値もない。ショボすぎる。

[circled]

英語で頼むとかなり適当でも殆どの場合は上手く行くぞ？あと返信も日本語より段違いに速い(なんか使ってて日本語の機械学習におけるポジションに悲しくなる)

[irh_nishi]

人にお願いするような教師データで学習してるんだから当たり前だろう。

[ank0u]

ぶっきらぼうに書かずに、人に頼むイメージで書くとちゃんとした答えが返ってくる気がする。こういうのがマナー（AIマナー）の興りになるかもと思ったり。

[nilab]

「むちゃ振りをしても、想定する答えは返ってこないし、人と接する時と同じように、心を通わせる必要があるんだなと感じました」