生活道路：ビッグデータで危険地点特定 国交省 | 毎日新聞

ＥＴＣ２・０などのデータをもとにした通行車両の速度データ。青系で表示されたポイントは時速３０キロ以下、緑は３０〜４０キロ程度、赤・オレンジ色は４０キロ以上。通行量も分析でき、抜け道に使われて通行量の多い生活道路も特定できる＝国土交通省提供 自動車の通行に関する「ビッグデータ」を活用した新たな交通事故防止対策を、国土交通省が今年度から始めた。多くのドライバーが急ブレーキをかけた地点や速度のデータを集めて危険が潜む場所を特定し、住宅街の中や通学路など「生活道路」を中心に全国約１００エリアで実施する方針。国交省の担当者は「事故が起きてから対応する『対症療法型』から『科学的防止型』への転換を図りたい」と効果に期待する。 国交省が活用しているのは、次世代型の自動料金収受システムとして昨夏から普及が始まり、車両の走行経路や速度、渋滞情報などを送受信できる「ＥＴＣ２・０」のデータ。道路沿いに設置された「

[arajin]

「多くのドライバーが急ブレーキをかけた地点や速度のデータを集めて危険が潜む場所を特定し、住宅街の中や通学路など「生活道路」を中心に全国約１００エリアで実施する方針。」

[kumicit]

いわゆる呪われた十字路の候補地を網羅的に見つける試み。オンラインとオフラインの噂の収集と人力検証より、作業は効率的。