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動画紹介: 確率的ニューラルネットワークについて - 午睡二時四十分
昨年末VAEの勉強をしているときに、以下のようなことがわからなくて時間を喰っていた。 なんで確率的に... 昨年末VAEの勉強をしているときに、以下のようなことがわからなくて時間を喰っていた。 なんで確率的に毎回出力の異なるモデルが必要になるのか reparameterization trickがなぜ必要になるのか いろんな人に質問したり、関連サイトを読み漁ってなんとかなったのだが、 PFN得居さんのPyCON2016の講演動画ががとてもわかりやすいので、VAEみたいな確率的NNを 触る前に見ることをお勧め。 5_05 [招待講演 / Invited Talk] 確率的ニューラルネットの学習と Chainer による実装 以下、講演内容前半のメモ。 確率的NNとは何か 出力までの過程に確率分布からのサンプリングが含まれており、そのサンプリングの結果によって出力が変動するような ニューラルネットワークのこと 確率的NNをなぜ使うのか 分類問題などでは、出力として決定的な結果がほしいが、問題によって
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