CPUだけでリアルタイム群集計測を実現、東芝が従来比4倍性能の深層学習技術

東芝は2020年6月12日、CPU上でカメラ映像を解析して人数や密集度合いを計測できる、新しい手法のディープラーニング技術の開発を発表した。GPUと比較すると非力なプロセッサであるCPUなどのデバイス上で、高速かつ高精度にリアルタイムで映像解析を行える。 東芝は2020年6月12日、CPU上でカメラ映像をリアルタイムに解析して人数や密集度合いを計測できる、新しい手法のディープラーニング（深層学習）技術を開発したと発表した。一般的に、カメラ映像をディープラーニングでリアルタイムに解析する場合にはCPU以外にGPUなどのデバイスが必要になるが、新技術はCPUだけでもリアルタイム解析を可能にする。 群集の混雑度合いを推定する群集計測AI（人工知能）は、以前から駅や空港、商業施設などで設備の安全管理対策に有効だとして注目されてきた。最近では新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大防止

[KimuraShinichi]

すごいすごい。けど、群衆計測って、たとえばデモ隊が群衆映像のパネルを持って行進していたりしたらやっぱり頭数を数え間違えるのかな。