最尤推定法による直線近似 - MyEnigma

これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法までposted with カエレバ金谷 健一 共立出版 2005-09-01 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 前回のメモの続きです． 尤度とは何者なのか？ - MY ENIGMA では，尤度の正体がわかったので， 尤度を使用した最もポピュラーな方法である最尤推定法で 直線近似パラメータを推定してみたいと思います． ちなみに前回と同様に参考書はこちら． これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 平面上の同一直線上にない(つまり誤差を含む) N個の点(x_1,y_1),(x_2,y_2),....,(x_N,y_N)がある時， これらの点を直線近似してみます． この問題は，各点(x_i,y_i)は直線上の真の位置(x_true-i,y_true-i)から 誤差によってズレてしまっていると考えることができます