Kaggle Riiid! コンペ参戦記 - ML_BearのKaggleな日常

これは何？ '20/10-'21/01にKaggleで開催されていた Riiid! Answer Correctness Predictionの参加記録です public 51st (0.801) → private 52nd (0.802) と順位は奮いませんでしたが、現実世界での予測タスクに即したコンペの設計(後述)や、1億行を超える豊富なデータを扱えるといった内容が非常に勉強になるコンペでした。 Discussionに投下した内容と被りますが、自身の備忘録(と解法の供養) のためにまとめておきます。 コンペ概要 ざっくり言うと TOEIC勉強アプリでのユーザーの正答確率を予測するコンペ Code Competition (コードを提出する形式のコンペ) trainデータは約1億、testデータは約250万。 ただし次項で述べるようにtestデータは見ることができない SANTA TO

[misshiki]

“LightGBMx2 + CatBoostx1 の加重平均アンサンブル。 特徴量は130個ぐらい。 NN (transformer) はチームメイトが終盤に試してくれていましたが間に合いませんでした”

[syou6162]

コンペ設計なるほど。未来の情報を使った特徴量で殴るやつ、実運用では使えないから微妙に感じること多かったんだけど、こういう設定のコンペが増えてくるといいな