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GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催
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レポート GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワーク... レポート GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催 Intelの小林氏のXeon Phiでの圧縮流体プログラムの最適化 続いて、Intelの小林広和氏が圧縮流体プログラムのXeon Phiでのチューニングについて発表した。対象は、青木教授から貰った圧縮流体のソースコードである。このオリジナルのコードをそのままコンパイルして実行すると、性能は73.8GFlopsであったという。 Intelの性能解析ツールであるVtuneを使って、効率の悪い部分を見つけ、それを改善するというステップを繰り返し、各ステップでどのような変更を行ったかは、ここでは省略するが、次の左側の図のように、22ステップのチューニングで、最終的には760GFlopsと10倍あまり性能を改善したという。 右の図は、効果の大きかったチューニン
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