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[Python]健診データを次元削減してみた:PCAとUMAPによる次元削減|あおじる
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はじめにこんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会(協会けんぽ)の医療... はじめにこんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会(協会けんぽ)の医療費データを使っていくつか記事を書きました。 今回は、別のデータとして健診のデータを使ってみました。 データの取得全国健康保険協会(協会けんぽ)のホームページから健診データを取得します。 場所は、「統計情報」の「医療費分析」というページの中に年度ごとのデータがあります(年度によって資料の様式が違っていて探しにくいですが。)。 令和元年度~平成29年度(2019~2017年度) 「1.都道府県医療費の状況」という資料のバックデータのエクセルファイルの中に年度ごとの集計があります。https://www.kyoukaikenpo.or.jp/g7/cat740/sb7210/sbb7211/bunseki1/ 平成28年度~平成23年度(2016~2011年度) 「3.都道府県医療費等の基礎データ」