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Construction and Evaluation of a New Speech Corpus of Japanese Super-elderly Speech Recognition |情報処理学会・学会誌「情報処理」
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Construction and Evaluation of a New Speech Corpus of Japanese Super-elderly Speech Recognition 2... Construction and Evaluation of a New Speech Corpus of Japanese Super-elderly Speech Recognition 2022年度研究会推薦博士論文速報 [音声言語情報処理研究会] 福田 芽衣子 (徳島大学 研究員) 邦訳:日本人超高齢者音声認識のための音声コーパス構築 ■キーワード 超高齢者音声コーパス(EARS)/音声認識/加齢による音響特徴量の変化 【背景】加齢による音響特徴量の変化により音声認識率が低下する 【問題】超高齢者のための音声認識モデル学習用データがない 【貢献】超高齢者音声コーパス(EARS)を収集・分析し,改善を確認した スマホやPCなどの普及によって,音声認識などの音声情報処理技術が広く普及してきている.特に近年では,深層学習(ディープラーニング)の登場によって,音声情報処理の精度が飛躍的に向