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M-LSD : 軽量かつリアルタイムな線分検出|npaka
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M-LSD : 軽量かつリアルタイムな線分検出|npaka
「M-LSD」を試してみました。 1. M-LSD「M-LSD」(Mobile LSD)は、リソースに制約のある環境でのリアルタ... 「M-LSD」を試してみました。 1. M-LSD「M-LSD」(Mobile LSD)は、リソースに制約のある環境でのリアルタイムで軽量な線分検出の深層学習モデルです。非常に効率的な「LSD」アーキテクチャと、「SoL補強」や「幾何学的学習スキーム」などの新しい学習スキームを組み合わせています。このモデルは、GPUやCPU、さらにはモバイルデバイス上でリアルタイムに実行することができます。 2. WebデモこのサイトでWebデモを試すことができます。 利用手順は、次のとおりです。 (1) 画像を選択。 (2) SUBMITボタンを押す。3. ローカルデモローカルマシンにインストールして試す手順は、次のとおりです。 (1) mlsdリポジトリのクローン。 $ git clone https://github.com/navervision/mlsd.git(2) macOSではGPUが使え