エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
LLMアプリケーション開発の極意:ドメイン知識を活かした設計と評価|Kawata Hiroshi
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
LLMアプリケーション開発の極意:ドメイン知識を活かした設計と評価|Kawata Hiroshi
Findyが主催した「LLMアプリケーション開発の極意:ドメイン知識を活かした設計と評価」イベントに参加... Findyが主催した「LLMアプリケーション開発の極意:ドメイン知識を活かした設計と評価」イベントに参加してきました。現場で実際にLLM製品を開発している最前線の方々が語る貴重な内容でした。実際にAIエージェントやAIワークフローを開発した経験から得られた知見が共有され、参加者からは「共感の嵐」というコメントが多く寄せられていました。 アルゴマティックス 池谷氏の発表「営業AIエージェント アポ取りの作り方」池谷氏はAlgomaticで「アポドリ」というAIエージェントを開発。このエージェントは、人間の代わりに営業活動を行い、新規顧客との商談をセットアップします。 開発プロセスの3フェーズ営業代行初期フェーズ エンジニアを含むプロダクトチームが実際に営業代行を実施 営業活動のワークフローを言語化し、各タスクを分解 ドメイン知識を理解するために地道に手作業を繰り返した 複数社対応フェーズ 顧