Instagram「発見タブ」のレコメンドアルゴリズムとは | インスタグラムマーケティング｜アサヤマ

こんにちは、ホットリンクのアサヤマ（@taasayan）です。 Instagramの利用者は全世界で10億人​、日本でも3,300万人を突破​し、まさに破竹の勢いでユーザー数が伸びています。 Instagramの公式ブログによると「発見タブ」を月に1回以上見ているユーザーは50%を超えているそうです。 今回FacebookがInstagram発見タブのレコメンドシステムについて公式に発表していたので、こちらの内容を解説したいと思います。 Instagramの「発見タブ」とは？「発見タブ」は、2012年にInstagramに追加された機能で、画面下の虫眼鏡アイコンをタップすると表示されます。 Instagramのフィードやストーリーズは人軸でプライベートなコミュニケーションのために使われることが多いですが、発見タブはユーザーの興味関心軸で投稿やアカウントを発見する場になっています。 発見タブ

[JD_KAORI]

Instagramのセレンデピティ（コンテンツの偶発的発見）のアルゴリズム、超わかりやすい翻訳。lg2vec,MTML, MLP,,,“Value Model [w_like * P(Like) + w_save * P(Save) - w_negative_action * P(Negative Action)]”