生成AI/LLMから事業価値を創出するための条件とは｜Weights & Biases Japan

Weights & Biases のnoteをフォローしてくださいWeights & Biases Japan（W&B Japan）では、エヌビディア合同会社と共催で招待制のエグゼクティブラウンドテーブルイベントを9月末に開催しました。このラウンドテーブルでは、生成AI・LLM開発を開始した、または開発を検討中の企業のエグゼクティブの皆様をご招待し、企業が質の高い生成AIモデルを自社開発することからどのように独自の製品・サービスの開発に繋げ、競合優位性を確立できるのか、その最前線から学び、ディスカッションの中から新たな方向性を見出すことを目的にしました。 本イベントではWeights & Biases COOのYan-David Erlich、東京大学の松尾豊先生、アクセンチュアの保科学世さんに、それぞれの目線から生成AIの自社開発および活用の現状と意義につい

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「タスク特化のモデルを数10億パラメーターのモデルで作ることは投資対効果で割に合うという肌感覚を持つに至りました」

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「GPT-4でプロトタイプを検証したあとに、独自のタスク特化モデルを作る」なるほど