エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ハッシュ表のサイズ - odz buffer
ref:http://d.hatena.ne.jp/zariganitosh/20090716 キーから値を取得するには、ハッシュ%テーブルサイズ... ref:http://d.hatena.ne.jp/zariganitosh/20090716 キーから値を取得するには、ハッシュ%テーブルサイズで余りを取得する。その余りが、求めるキーのインデックスになっている。 ハッシュテーブルを効率良く利用するには、インデックスの重複を無くし、キーと値が1対1となる関係を目指す必要がある。 それを実現するために、素数で割ることで、その余りが一様にばらけた値になるようだ。 以下のページで、面白い実験結果を見ることができる。(大変参考になりました。感謝です!) データ構造とアルゴリズム >> 表検索アルゴリズム >> ハッシュ検索 >> ハッシュ関数の選び方 その実験結果は単にもとのハッシュ関数が悪いという話が。 ref:http://www.codexon.com/posts/hash-functions-the-modulo-prime-myth r