【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAのAmpereで対応した新技術「プルーニング」

[kotesaki]

“Pruning”まだまだDeep Learningの分野はブレイクスルーが期待できて面白いなー。

[pascal256]

Ampereは単にスペックが高いだけでなくモデル圧縮のアーキテクチャが入ってるらしい。HW実装と事実上の標準命令が出来れば進化が加速するしブレイクスールだな。てか、モデルサイズこの数年で350倍に増えてるのか。。。

[BRITAN]

“ディープラーニングのプロセッシングには、アーキテクチャレベルで高速化する余地がまだかなり多く残されている”←なるほど、分からん

[minamishinji]

こういうのを読むとNVIDIA強いなぁとは思うね。

[knok]

いまいち記事を読んでもよくわからんなあ。pruningをハードウェアでやる、という話には読めないっぽいし…

[misshiki]

“新GPUアーキテクチャ「Ampere」に、ディープラーニングの推論性能を2倍にする機構を取り入れた。「プルーニング(Pruning:刈り込み)」にハードウェアで対応することで、搭載するマトリックス演算ユニットの2倍の推論性能”

[bluescreen]

NVIDIAのGPUを超える存在感をもつAIチップってなかなか出てこないな。このままトップベンダーで居続けるのだろうか。

[Kesin]

チップレベルの技術進歩もまだまだ見込めそうな領域なのか

[xorzx]

株価でインテル超えだもんな

[srgy]

中井貴一は関係なかった