データの偏りを考慮したデータ増幅：【続】PerlとOracleDatabaseでの性能試験 - Articles Advent Calendar 2011 Test

単純な増幅ではテストで見抜けない性能ボトルネック こんにちは。dukkiedukkieです。クリスマスが近づいてきてますね。 さて、先日[/articles/advent-calendar/2011/test/6]を書かせていただきましたが、今日はその話の続きで。 エンティティのカーディナリティを考慮しつつデータ増幅を行ったとしても、先日のやり方では、全ての増幅データのデータ量が均一になってしまいます。ですが、現実のデータストア運用現場で発生する問題には、 「WHERE条件句で絞込みを行なっているのだけど、この条件指定に対してマッチする行数が多すぎて、結果の返却スピードが遅い」 「実行計画的には変わらないのだけど、当該IDのみconsistent gets量がメガバイト単位になってしまって、どうしてもクエリがスローダウンしてしまう」 「AWRとかRDBMSの統計情報を見ると、バッファイン、