エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
再現率・適合率 - petitviolet_blog
再現率・適合率 前回のエントリの引用. Precision:適合率 検索結果に適合しない文書が入ってない割合 Re... 再現率・適合率 前回のエントリの引用. Precision:適合率 検索結果に適合しない文書が入ってない割合 Recall:再現率 適合する全ての文書の内,どれだけ拾うことが出来たかの割合 計算式は以下の表を用いて Relevant Nonrelevant Retrieved tp fp Not Retrieved fn tn Precision(P) = tp / (tp + fp) Recall(R) = tp / (tp + fn) となる. PとRはトレードオフの関係である. 検索結果として全ての文書を返せば,R→1となるがP→0となる. 条件を厳しくして適合文書をほんの少しだけ返せばPは大きくなるが,Rは小さくなる. 例を挙げてみる. 文書集合内の文書の数は10コ. 検索結果として10コの文書を返す. 正解となる文書(適合文書)は4コ. 適合文書の出現順序は以下の通り. ランキン
2018/09/26 リンク