エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
python実戦データ分析100本ノックのメモ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
python実戦データ分析100本ノックのメモ - Qiita
pythonで機械学習のコードを書いているときに、pandasやmatplotlibの使い方やデータの加工の流れがよく... pythonで機械学習のコードを書いているときに、pandasやmatplotlibの使い方やデータの加工の流れがよく分からず、どうせなら実践的なデータを用いてデータ分析の流れを理解したいと思い、本書を手に取った。 一章で学んだこと データの全体像を把握する 顧客の目的は何か そもそもどんなデータがあるか 最も粒度の大きなデータファイルはどれか 欠損値はあるか 各データファイルで共通するデータ列はあるか 使用するデータを作成する 何を主軸にデータ同士を結合させるか 結合後に集計ミスは無いか→検算 各種統計量(平均、中央値など)を把握する 更に詳しくデータの全体像を把握する 目的に沿って、必要なデータを集計する グラフ化して解決策をデータから読み取る

