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【OpenCV】【Python】warpPolar()を使用して画像の極座標変換を行う - Qiita
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【OpenCV】【Python】warpPolar()を使用して画像の極座標変換を行う - Qiita
# キュービック補間 + 外れ値塗りつぶし + 極座標へリニアマッピング flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WA... # キュービック補間 + 外れ値塗りつぶし + 極座標へリニアマッピング flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LINEAR # 引き数:画像, 変換後サイズ(幅、高さ)、中心座標(X座標、Y座標)、半径、変換フラグ linear_polar_image = cv2.warpPolar(image, (300, 1000), (480, 270), 220, flags) # 逆変換(リニア) flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LINEAR + cv2.WARP_INVERSE_MAP linear_polar_inverse_image = cv2.warpPolar(linear_polar_im