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データフレーム出力可能なsklearnライクな変数選択器を実装してみる - Qiita
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データフレーム出力可能なsklearnライクな変数選択器を実装してみる - Qiita
やりたいこと 自作のfeature selectorをパイプラインに組み込み、前処理から学習を一括管理したい。 そ... やりたいこと 自作のfeature selectorをパイプラインに組み込み、前処理から学習を一括管理したい。 その際、削除された変数を確認したいので、データフレームで出力できるようにする。 最低限の実装 今回は練習用に、同じ値の要素が閾値以上の列を削除するfeature selectorを実装してみる。 似たような機能を持つsklearnのVarianceThreshold1のソースコード2を参考に作成した。 データフレームでの出力方法以外は、すでに解説記事3があるのでそちらを参照して頂きたい。 まずは最低限の実装を示す。 こちらの実装では、fitメソッドの引数Xはデータフレームでなければならない。 from scipy.stats import mode from sklearn.base import BaseEstimator from sklearn.feature_select