【入門者・非専門家向け】【recall・precision・accuracy】確率(正答率など)はどのように評価すべきか - Qiita

Introduction プロジェクトの評価にあたって、正答率などの「確率」が指標になることは多いです。一方で、「確率」などのように数値で評価する際に「数値だけに目が行き、数値の定義については正しく解釈されない」というのは往々にしてよく起こりがちです。 次節では「作成した予測の効果」の評価にあたって、どのように解釈すべきかについて非専門家向けになるべくわかりやすくまとめます。 予測の質が高いかをどのように判断するか 「予測の質が高いか」の判断にあたっては様々な指標がありますが、主にはrecall(再現率)・precision(適合率)・accuracy(正答率)の3つを抑えておくと良いです。具体例があるとわかりやすいので、以下下記のような表に基づいて解説します。 表1 上記は2択の問題に対し、「予測」と「実際」の内訳を表にしたものです。この表1を元に予測の質について判断する状況を仮定します