新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Plotlyでコロナウイルス感染状況を可視化しよう【初学者向け】 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Plotlyでコロナウイルス感染状況を可視化しよう【初学者向け】 - Qiita
次回 https://qiita.com/Naoya_Study/items/851f4032fb6e2a5cd5ed コロナウイルスの感染拡大に伴い、色... 次回 https://qiita.com/Naoya_Study/items/851f4032fb6e2a5cd5ed コロナウイルスの感染拡大に伴い、色々な組織が感染状況を可視化するかっこいいダッシュボードを公開しています。 例1 WHO Novel Coronavirus (COVID-19) Situation 例2 厚生労働省 新型コロナウイルス感染症 国内事例 例3 東洋経済ONLINE 新型コロナウイルス国内感染の状況 かっこいいですね!こんなのを自分で作れるようになりたいです。 最終目標は、Pythonのビジュアライズ特化型のデータフレームDashを利用して上記例のようなダッシュボードを作成することです。 今回は、その事前準備として可視化ライブラリPlotlyを利用して作図していきたいと思います。 コードぐちゃぐちゃなのは許してください。 1. 利用データ 日本国内の感染状デ