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ResNetシリーズのpytorchの公式実装コードの解説 - Qiita
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この記事について この記事は以下のコードを引用して解説しています。 最近論文のプログラムコードを漁... この記事について この記事は以下のコードを引用して解説しています。 最近論文のプログラムコードを漁っている時、公式のコードをオーバーライドして自分のライブラリとして再度定義しているケースをよく見かける。ResNetはよく使われるモデルであるため、ResNetをコードから理解してプログラムコードを読むための知識にしようというのが本記事の目的である。 ResNetとは 2015年のImageNetCompetitionでImageNetデータセットの1位の精度を叩き出したモデルである。従来のCNNの課題であった、層を多く積み重ねた時の勾配消失問題を残差ブロックの導入で解決をした。斬差ブロックの導入はモデルが多くの層を積むことを可能にし、特徴抽出の強化からモデル精度向上を達成した。 論文リンク https://arxiv.org/abs/1512.03385 参考記事 https://www.s