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【Python, Heat map】相関係数を可視化する - Qiita
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【Python, Heat map】相関係数を可視化する - Qiita
import seaborn as sns cor = train_df[[ 'Age','Sex', 'Family','Pclass','Embarked','Survived', 'Far... import seaborn as sns cor = train_df[[ 'Age','Sex', 'Family','Pclass','Embarked','Survived', 'Fare']].corr() sns.heatmap(cor, cmap= sns.color_palette('coolwarm', 10), annot=True,fmt='.2f', vmin = -1, vmax = 1) だいぶ見やすくなりました!今回は引数にcmapとannot、fmtをとって、小数第2位までの相関係数を表示させました。 文字が切れているので、適宜サイズを調整してください。 良く使いそうな引数の紹介 data: Pandasデータフレームの場合は行と列の名前が使われます. vmin, vmax: データの最大値と最小値を指定してくれます. cmap: 色の指定になります.10と