【パターン認識】ＤＰマッチング - Qiita

はじめに 今日もパターン認識の一つ技術として重要なDPマッチングについて、コードを書いてみたので紹介します。DPは dynamic programmingで日本語では「動的計画法」と訳されています。これは、ナップサック問題のように、部分問題に分割して最適化問題を解く解法として紹介されることもありますが、ここでは時系列のマッチングに特化して話します。同じ内容をDTW(dynamic time warping)と呼ぶこともあります。要は、時系列の最適なマッチングを求める問題です。 最適な時系列のマッチング、って何？と思うかもしれませんが、例えば二つのテキストファイルを比較するdiff コマンドのようなものです。一致する行もあれば、抜けている行、余分に挿入されている行、文字が書き換わっている行、などがあるます。これらを含めて最適な行の対応付けは、ＤＰを用いて行えます。 どんな問題に使えるか？ 動

[otori334]

“最適な時系列のマッチング、って何？と思うかもしれませんが、例えば二つのテキストファイルを比較するdiff コマンドのようなものです”