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再生数の多いYoutube動画タイトル文を「COTOHA API」でテキスト解析し、その特徴を探ってみた。 - Qiita
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再生数の多いYoutube動画タイトル文を「COTOHA API」でテキスト解析し、その特徴を探ってみた。Python自... 再生数の多いYoutube動画タイトル文を「COTOHA API」でテキスト解析し、その特徴を探ってみた。Python自然言語処理YouTubeAPICOTOHA 本記事の目的 Cotoha APIを触ってみて、自然言語処理ライブラリとしての性能を確かめる。 Youtube APIの使い方を学ぶ。 「効果的な動画タイトルの付け方」を知りたい。 心理学で有名な「人はネガティブに引かれる」のは本当なのか、実際に使われているのか どのような言語表現をしているものが多いのか 実験手順 Youtube APIで、キーワードで検索した時の、動画再生数上位100件の情報を取得 (今回は「ヒカキン」「筋肉」「お寿司」で検証) 取得した動画のタイトル文を、COTOHA APIで分析 (今回は「感情分析」「文タイプ判定」を使用) 自分はMacでpython3.7.5を使用しました。 COTOHA APIの登録