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最近投稿した論文について 〜テーブルデータの画像化×CNNの適用×Explainable AI〜 - Qiita
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最近投稿した論文について 〜テーブルデータの画像化×CNNの適用×Explainable AI〜 - Qiita
修士の頃にやってた研究に関する論文を先週投稿しました。この記事ではそれに関して簡単にまとめます。 ... 修士の頃にやってた研究に関する論文を先週投稿しました。この記事ではそれに関して簡単にまとめます。 論文とコード 追記:Knowledge-Based Systemsに採択されました、パチパチ。 TL;DR テーブルデータの特徴量とGumbel-Softmaxから得た重みとの内積で各画素値を計算 CNNにぶっ込む 予測誤差に加えてテンプレ画像との二乗誤差も取り勾配法でEnd-to-End学習 XAI手法によって重要な特徴量をわかりやすく可視化する 背景 テーブルデータ×深層学習って、結構研究されてますよね。調べるといろいろ出てきますね。TabNetとか、Transformer使ったやつとか。サーベイ論文もあります。私は半年前まで大学院生だったのですが、M2の夏くらいからはここら辺を調べてました。それで、テーブルデータの画像化×CNNに絞った文脈で調べると、既存手法はどれもテーブルデータの画像