エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
バンディットによるカルーセル順序のパーソナライズ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
バンディットによるカルーセル順序のパーソナライズ - Qiita
はじめに 以前、以下の記事でバンディットアルゴリズムについて紹介しました。 その中のContextual Casc... はじめに 以前、以下の記事でバンディットアルゴリズムについて紹介しました。 その中のContextual Cascading Banditでは、アイテムの順序を最適化する手法でしたが、ここでいうContextはアイテムのベクトルのことで、ユーザーのベクトルではありませんでした。 そのため、ユーザーごとに異なる順序を提示したいケース(パーソナライズ)には対応していません。 今回はユーザーベクトルを考慮したアイテムの順序最適化について学んでいきます。 論文紹介 カルーセル順序のパーソナライズをContextual Banditで学習している論文 Carousel Personalization in Music Streaming Apps with Contextual Bandits を紹介します。 arxiv論文 論文著者のgithub 概要 音楽配信アプリにおけるプレイリスト順序最適化