Chainerを用いた"ボケる"ニューラルネットの実装 - Qiita

はじめに ボケるRNNを学習したい (Chainer meetup 01)がすごく面白かったので，自分もChainerで実装をしました．それと，訓練したモデルをブラウザから直接確認できるアプリを作りました． はじめに断っておくと，僕のやったことは基本的には元スライドの二番煎じで，差分と言えば学習データを増やして実験してみたこと（うまく学習されなかった）と，Webアプリを作ったこと程度です． 作ったWebアプリはこんな感じ． 今回作ったものはGitHubで公開しています．ドキュメントはそのうち書くかもしれません． "ボケ"るためのモデル Convolutional Neural Network (CNN)を使って抽出した画像の特徴を，Recurrent Neural Network(RNN)への入力にすることで画像の説明文(キャプション)生成ができる，という研究があります．有名なところでは[

[mattn]

ニューラルネットワークが我々オッサンの領域を侵し始めた。

[kenzy_n]

近い将来に自然と笑える内容になってきていそう