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(随時更新)機械学習の全モデル + どのデータに適用できるかの一覧表 - Qiita
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(随時更新)機械学習の全モデル + どのデータに適用できるかの一覧表 - Qiita
はじめに&目的 研究会コミュニティTeam AIアンケート調査で、お悩みのトップだったのが、 "どのデータに... はじめに&目的 研究会コミュニティTeam AIアンケート調査で、お悩みのトップだったのが、 "どのデータにどの機械学習モデルを適用すれば良いのかが初心者にはわかりにくい”というものでした。 下記は有名なScikit-learnの分析フローチャート(カンニングペーパー=CheatSheet)で、 非常に初心者にわかりやすいので、 Scikit-learnで使える以外の機械学習モデルを網羅したバージョンをTeam AIのコミュニティメンバーと議論しながら作っていきたいと思っています。 まずは機械学習の数理モデルをMECE(もれなくダブりなく)羅列するところから始めていきます。時間がなく全部翻訳できなかったので、Google翻訳 for Chromeを活用ください。 1/20キックオフでイベントをやりますので、随時更新していきますね。 イベントはこちらから: www.team-ai.com 春