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生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling (2020)」を読んでみた (続き) - Qiita
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生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling (2020)」を... 生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling (2020)」を読んでみた (続き)機械学習論文読み法則生成AIChatGPT はじめに 前回、生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling (2020)」の内容(本文)を(なるべく)把握してみました。 同論文の末尾にあるAppendixについても、前回と同様の方法で、把握してみます。 E章の、相互情報量、InfoGain、訓練データ分布間のKLダイバージェンス、等の部分については、よく分からなかった。(その他、末尾の「分かったこと」章を参照) 以降で、ChatGPTに聞いてみた例を記載します。 前回の記事: (本文の内容) 対象の論文
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