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Rでベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現 - Qiita
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Rでベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現 - Qiita
ベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現を見て、ちょうどこのあたりを社内読書会で読んでいたところだっ... ベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現を見て、ちょうどこのあたりを社内読書会で読んでいたところだったので、理解を深めるためにRで実装しなおしてみた。 library(ggplot2) library(MASS) library(mvtnorm) # our example data points are generated from this function with gaussian noise underlining_function <- function(x) sin(x * pi * 2) # params for prior probability S <- 0.1 ALPHA <- 0.1 BETA <- 9 # use 9 gaussian basis functions NUM_BASES <- 9 basis_centers <- seq(0, 1, lengt