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numpy配列を引数に取れる & njitと併用できるメモ化 - Qiita
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メモ化とは メモ化(英: memoization)とは、プログラムの高速化のための最適化技法の一種であり、サブ... メモ化とは メモ化(英: memoization)とは、プログラムの高速化のための最適化技法の一種であり、サブルーチン呼び出しの結果を後で再利用するために保持し、そのサブルーチン(関数)の呼び出し毎の再計算を防ぐ手法である。wikiより 簡単に言うと、関数の引数と戻り値をペアで覚えておいて、次回同じ引数が来た時に関数の中を通らず結果を返すことで高速化する手法です。 Python3.8では標準ライブラリfunctools.lru_cacheでメモ化が可能です。こちらとか参照ください。ただしこちらは引数にnumpy配列を取れなかったので以下、自作しました。 メモ化デコレータ作成 from numba import njit from functools import wraps import numpy as np import time